多年来，AV/IT行业一直在使用人工智能（AI）来开发产品和解决方案。控制和自动化公司设计的拖放式房间配置器消除了编程，在房间里放置了传感器，当触发时，打开灯，设置HVAC，并启动演示文稿。如今，许多公司正在使用人工智能和面部检测技术来提供智能的无接触环境。
我们可以经常观察消费电子产品的趋势，预测企业和其他商业市场将出现的技术。在CES2021年期间举行的虚拟会议上，我们可以收集到一些近期的核心信息纽约时报专栏作家、作家托马斯·弗里德曼，著名人工智能（AI）专家，Amnon Shashua Mobileye总裁兼首席执行官。他们一起讨论了有关当今技术的伦理和价值观的基本问题，快速变化和自动化所面临的挑战，以及在一个快速、融合和深刻的世界中最大限度地创造机会的解决方案。
沙帅解释说人工智能是狭隘的；这是一个优化的软件，可以解决单个问题。“MobileEye所做的一切都是关于模式识别；摄像头和其他传感器了解视觉世界，然后利用这种解释来决定是否进行自动驾驶。”
沙帅宣布艾城为昨天的边疆。“下一个前沿是语言，”他说。这就是人工通用智能（AGI）的用武之地，一个例子就是能够阅读和理解文本的软件，这种软件的阅读和理解程度可以达到一个人可以与计算机对话的程度。“一旦计算机能做到这一点，就意味着它可以理解上下文、理解常识、理解时间维度，”沙舒亚说。下一步，电脑也可以写故事。他说：“如果你总结出主要的想法，那么你就可以让电脑写下所有的东西，你可以与电脑互动并加以提炼。”。
由于语言理解的进步有了巨大的飞跃，Shashua预测在未来2到5年内，我们将看到计算机理解理解测试。他说：“如果你有越来越多的计算机，越来越多的数据，你可以做一些几年前被认为是科幻小说的事情。”。
有关
沈米尔索姆和威尔克（SM&W）的负责人马克•彼得森（markpeterson）一直关注人工智能和AGI，因为它适用于AV/it行业。他说：“AGI是一种试金石，考验你是否能够思考，能够提出问题，然后做出回应，而无需事先编程和预先确定。”。计算机正处于另一个智能化阶段。彼得森说：“最近，我们看到了一个声明，Alexa现在有能力预测人们什么时候要关灯：不管他们是否发出命令，它都会根据先前存在的情况得出结论。”。
当客户向SM&W询问最新的智能建筑技术时，彼得森强调，无论多先进，它仍然从使用场景开始。“我创造了一个叙述，”他说，“当我走进房间时，我想做什么？”使用场景叙述描述了自动化过程。这开始使人们进入一种视觉化和理解自动化可以帮助他们的思维模式
面部检测在安防行业已经有一段时间了，但是自从流感大流行以来，公司正将这项技术嵌入到更多的产品中，比如建立入口信息亭。在这些案件中，他们选择了进入他们的面部特征。彼得森说：“我希望能够在进入大楼和上楼时有一个无摩擦的体验，因此，我希望它能够帮助人们认出我。”
随着面部检测和其他技术正在收集更多的个人数据，彼得森警告说，“应该有一些基本的规则，我们应该能够应用它们。”
自动化智能
从嵌入摄像机的自动智能演示者跟踪，到提供进入建筑物人数数据的显示器，或提供情绪等数据的面部检测，到采用自动动态波束形成技术的音频解决方案，再到手写识别，每天都有创新的AV/IT解决方案推向市场。
流感大流行提高了人们对捕捉数据（如人们进入建筑物时的温度）的认识。索尼电子专业解决方案美洲公司（Sony Electronics Professional Solutions Americas）B2B副总裁里奇·文图拉（Rich Ventura）说：“我确信，世界隐私论坛上的个人和其他一些隐私团体会不同意我在这里所说的话。但我希望人们意识到，这样的工具变得非常有价值，可以帮助你。”
2019年，索尼Pro推出了一款名为Edge Analytics Appliance的设备，采用了人工智能技术。文图拉说：“它的设计可以做到一切，从跟踪主持人讲话时的音频跟踪，到笔迹提取，以便观众可以看到写在黑板上的内容，以及REA-C1000技术，可以检测和反应观众的手势。”
他补充说：“我看到越来越多的机构在这类设备上花钱和投资。“他们将运行演示文稿所需的员工人数减至最少，并具有共享内容的能力。”
认可
十多年来，英特尔一直在计算机视觉领域进行投资，使合作公司能够在数字显示领域制造设备。英特尔RealSense产品管理和市场营销主管Joel Hagberg说：“我们的产品正在收集数据，在ASIC中进行快速分析，然后能够通过机器学习、人工智能为非常激动人心的发展贡献力量。”。“你可以真正地利用计算机视觉来提高产品的交互性能，使世界更安全、更有生产力，并使之成为一个更具沉浸感的环境。”
英特尔在1月份发布了它的Intel RealSense触摸控制软件（TCS），这是一个经济高效的解决方案，它将把基于触摸的系统转变为触摸式系统。哈格伯格说：“你不需要更换组件；你只需要安装一个摄像头，加载我们的软件，对那些信息亭制造商来说，这是一个即插即用的改变。”。“通过Intel ASIC进行视觉处理，“我们能够使用带TCS软件的Intel RealSense深度相机D435，并提供从触摸到触摸的无缝转换。”
为了满足对非接触式访问控制的需求，英特尔还推出了一款安全的面部认证设备intelrealseness ID。哈格伯格说：“人们对面部认证领域的兴趣有了显著的提高，人们不再用手指敲打密码。”。
英特尔非常重视隐私。Intel RealSense ID不是监控摄像头，不会随机扫描人脸。哈格伯格说：“它不做面部扫描，也不存储图像。“我们没有将您的面部图像存储为生物特征；我们将面部地标存储为生物特征签名。”该设备具有注意力感知功能，这意味着注册用户知道他们正在进行身份验证。
哈格伯格还说：“我们正在收集大量的情报，因此我们的感觉是，如果你能让机器人、电脑能够感知周围环境，我们就制造出了一款真正智能的设备，可以看到、理解、互动并做出决定。”。
哈伯格说：“在AV领域，有很多机会可以利用数字标牌或语音设备来获取信息。“我们给了计算机系统获取视觉数据的能力。我认为这是人工智能和机器学习应用程序的完美平台，能够获取、分析数据，并使其成为更安全的环境、更高效的环境或更具沉浸感的体验。”
连接向量
Meriver的创始人兼首席技术官克里斯托弗·杰因斯（Christopher Jaynes）说，“如果你看看人们如何假设技术会出现，他们通常不会想到无处不在的基础设施影响。”以自动化汽车为例，“你想想，‘我该怎么造一辆智能汽车？’”杰恩斯指出，进化是汽车加上智能基础设施的结合。
工作场所和教育方面的支持性帮助是Jaynes关注的重点。“我们在全世界已经有19万间客房配有非常非常智能的小盒子。当我走进房间时，我有一个移动设备。所以，当我说‘助理’时，我不会想到我的助理在和我说话。基础设施本身正在寻找方法，帮助我的一天变得更好。”
近两年来，Mersive一直在收集用户的会议评分。一组随机的问题被要求收集关于生产力、参与度或情绪的信息。“这不是技术问题，而是结果，”杰尼斯说。“这些词是我们为人工智能采集的所有数据的载体。”
有了这些信息，不需要高生产率的员工可以问：“我最愉快的会议在哪里？”助理会引导员工前往理想的可用会议空间。
“所以，我认为，这是人工智能的一个重要作用，”杰尼斯说。“通过人工智能自己知道的方式来帮助你度过一天，这是基于你现在的状态，你需要做什么，以及基础设施可以通过模式识别来支持这些需求的地方。这个想法很快就会实现。这是一件大事。”
